RESUMO Introdução: O consumo máximo de oxigênio (VO2máx) é o padrão-ouro na avaliação da resistência cardiorrespiratória. Objetivo: Este estudo visou desenvolver um modelo matemático com as variáveis usadas na determinação do VO2máx em indivíduos sedentários. Método: Vinte indivíduos (10 homens e 10 mulheres) com média de idade 19,8±1,77 anos foram incluídos. Para cada participante, foram avaliados composição corporal (percentual de gordura e de músculo), variabilidade da frequência cardíaca (VFC) em repouso (em decúbito dorsal e em pé) e o VO2máx, empregando-se o protocolo em cicloergômetro, método indireto. A partir dos dados obtidos, desenvolveu-se um modelo de regressão linear multivariado e os pressupostos do modelo foram verificados. Resultados: Usando os dados obtidos, incluindo percentual de gordura (G), porcentagem de músculos (M), porcentagem de energia em frequência muito baixa (FMB), valor de α da análise de flutuação sem tendências (DFAα1), frequência cardíaca (FC) em repouso na posição em pé e a idade dos participantes, estabeleceu-se um modelo para homens, expresso como: VO2máx = 4,216 + (Idade*0,153) + (G*0,110) - (M*0,053) - (FMB0,649*) - (DFAα1*2,441) - (FC*0,014) com R2 = 0,965 e erro padrão = 0,146 L/min. Para as mulheres, o modelo foi expresso como: VO2máx = 1,947 - (Idade*0,047) + (G*0,024) + (M*0,054) + (FMB*1,949) - (DFAα1*0,424) - (FC*0,019) com R2 = 0,987 e erro padrão de 0,077 L/min. Conclusão: O modelo desenvolvido demonstrou a influência exercida pela composição corporal, pelo sistema nervoso autônomo e pela idade na predição do VO2máx.

ABSTRACT Introduction: The maximum oxygen consumption (VO2max) is the gold standard in the cardiorespiratory endurance assessment. Objective: This study aimed to develop a mathematical model that contains variables to determine the VO2max of sedentary people. Methods: Twenty participants (10 men and 10 women) with a mean age of 19.8±1.77 years were included. For each participant, body composition (percentage of fat and muscle), heart rate variability (HRV) at rest (supine and standing), and VO2max were evaluated through an indirect test on a cycloergometer. A multivariate linear regression model was developed from the data obtained, and the model assumptions were verified. Results: Using the data obtained, including percentage of fat (F), percentage of muscle (M), percentage of power at very low frequency (VLF), α-value of the detrended fluctuation analysis (DFAα1), heart rate (HR) in the resting standing position, and age of the participants, a model was established for men, which was expressed as VO2max = 4.216 + (Age*0.153) + (F*0.110) - (M*0.053) - (VLF*0.649) - (DFAα1*2.441) - (HR*0.014), with R2 = 0.965 and standard error = 0.146 L/min. For women, the model was expressed as VO2max = 1.947 - (Age*0.047) + (F*0.024) + (M*0.054) + (VLF*1.949) - (DFAα1*0.424) - (HR*0.019), with R2 = 0.987 and standard error = 0.077 L/min. Conclusion: The obtained model demonstrated the influence exerted by body composition, the autonomic nervous system, and age in the prediction of VO2max.

RESUMEN Introducción: El consumo máximo de oxígeno (VO2max) es el patrón áureo en la evaluación de la resistencia cardiorrespiratoria. Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo matemático con las variables que participan en la determinación del VO2max en individuos sedentarios. Método: Veinte sujetos (10 hombres y 10 mujeres) con edad promedio de 19,8 ± 1,77 años se han incluido. Para cada participante, se evaluó la composición corporal (porcentaje de grasa y músculo), variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) en reposo (decúbito supino y en pie) y VO2max mediante un test indirecto en cicloergómetro. A partir de los datos obtenidos se desarrolló un modelo de regresión lineal multivariado y se comprobaron los supuestos del modelo. Resultados: Usando los datos obtenidos, incluyendo porcentaje de grasa (G), porcentaje de músculos (M), porcentaje de energía en frecuencia muy baja (FMB), valor de α del análisis de fluctuación sin tendencias (DFAα1), frecuencia cardiaca (FC) en reposo en la posición en pie y la edad de los participantes, se estableció un modelo para hombres que se expresa como VO2max = 4,216 + (Edad*0,153) + (G*0,110) - (M*0,053) - (FMB*0,649) - (DFAα1*2,441) - (FC*0,014) con R2 = 0,965 y error típico = 0,146 L/min. Para las mujeres el modelo se expresó como VO2max = 1,947 - (Edad*0,047) + (G*0,024) + (M*0,054) + (FMB*1,949) - (DFAα1*0,424) - (FC*0,019) con R2 = 0,987 y error típico de 0,077 L/min. Conclusión: El modelo desarrollado demostró la influencia ejercida por la composición corporal, el sistema nervioso autónomo y la edad en la predicción del VO2max.

Resumen Introducción. La corteza cerebral frontal tiene una mayor actividad teta durante procesos cognitivos de observación y aprendizaje. Objetivo. Establecer la relación entre actividad electroencefalográfica orbitofrontal y sistema nervioso autónomo en procesos cognitivos. Materiales y métodos. 20 hombres y 19 mujeres con edad promedio de 21.2 (±2.32) años fueron evaluados mediante electroencefalografía (EGG) FP1-T3, FP2-T4 y electrocardiografía (EKG, del alemán elektrokardiogramm) para determinar frecuencia cardíaca (HR, del inglés heart rate) y variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV, del inglés heart rate variability). La evaluación tuvo cinco fases: reposo, observación, memoria, concentración y juego. Las señales de EGG y EKG fueron analizadas en el dominio de la frecuencia usando la transformada rápida de Fourier (FFT, del inglés fast Fourier transform). Las diferencias por etapa entre las variables se establecieron con el uso de ANOVA de dos vías. Resultados. Comparado con el reposo, se observó en todas las fases incremento de la actividad teta del EGG (p<0.01), aumento en la baja frecuencia LF (p<0.01) y la HR (p<0.01) y disminución de la alta frecuencia HF (p<0.01). Además, hubo una correlación inversa entre la actividad teta y la potencia de HF (r=-0.86). Conclusiones. Los datos mostraron una reducción de la actividad parasimpática y un aumento de la actividad simpática asociado a actividad teta de la corteza orbitofrontal, mediante una conexión con el núcleo central de la amígdala.

Abstract Introduction: The frontal cortex has a greater theta activity during cognitive observation and learning processes. Objective: To establish the relation between orbitofrontal electroencephalographic activity and the autonomic nervous system in cognitive processes. Materials and methods: 20 men and 19 women with a mean age of 21.2 (±2.32) were evaluated by electroencephalography (EGG) FP1-T3, FP2-T4 and electrocardiography (ECG) to determine heart rate (HR) and heart rate variability (HRV). The evaluation was made in five phases during rest, observation, memory, concentration and playing conditions. EGG and ECG signals were analyzed in the frequency domain using the Fast Fourier Transform (FFT). The differences between the variables found during each phase were established through a two-way ANOVA. Results: When compared to rest conditions, all phases showed an increase of theta activity of the EGG (p <0.01), as well as of the low frequencies LF (p <0.01) and HR (p <0.01), and a decrease in the high frequency HF (P <0.01). In addition, there was an inverse correlation between theta activity and HF power (r=-0.86). Conclusions: The data showed a reduction in parasympathetic activity and an increased sympathetic activity associated with theta activity in the orbitofrontal cortex, using a connection with the central nucleus of the amygdala.

Los canales de Sodio dependientes de voltaje constituyen un grupo de proteínas de membrana ampliamente distribuidas en el cuerpo humano. En el corazón se dispone de al menos seis diferentes isoformas de estos canales: los Nav1.5 son los más abundantes. El canal está constituido por una subunidad α, formada por cuatro dominios, cada uno de estos con seis segmentos y cuatro subunidades β mucho más pequeñas que estabilizan la estructura e integran la subunidad α de otros canales. La función del canal Nav1.5 se ve modulada por proteínas del citoesqueleto, proteínas extracelulares, concentraciones de calcio, radicales libres, medicamentos, entre otros. El estudio del canal y sus alteraciones se ha incrementado gracias a la asociación de este con condiciones patológicas como el síndrome de QT largo, el síndrome de Brugada, la fibrilación auricular, la displasia ventricular arritmogénica y por las complicaciones de en procesos isquémicos.

Voltage-gated sodium channels constitute a group of membrane proteins widely distributed thought the body. In the heart, there are at least six different isoforms, being the Nav1.5 the most abundant. The channel is composed of an α subunit that is formed by four domains of six segments each, and four much smaller β subunits that provide stability and integrate other channels into the α subunit. The function of the Nav1.5 channel is modulated by intracellular cytoskeleton proteins, extracellular proteins, calcium concentration, free radicals, and medications, among other things. The study of the channel and its alterations has grown thanks to its association with pathogenic conditions such as Long QT syndrome, Brugada syndrome, atrial fibrillation, arrhythmogenic ventricular dysplasia and complications during ischemic processes.